英伟达CEO黄仁勋在GTC柏林大会主题演讲中展示了一群Microduck机器人，该视频走红。次日，Hugging Face的Clem Delangue在推文中称Microduck预订单已超2万台，预计圣诞节前交付。Microduck是Pollen Robotics生产的开源设备，该公司于2025年被Hugging Face收购，而英伟达于9月收购了Hugging Face。
微软与Hugging Face联合发布ThinkingBox-Training，用于将数据库状态的可执行检查转化为强化学习奖励，以训练智能体。在Qwen3.8-27B上，平均成功率从51.70%提升至60.78%，全部尝试正确的任务数从38增至107。
英伟达宣布推出SimReady Central Library，在Hugging Face上汇集超过2000个仿真就绪的OpenUSD资产，为物理AI训练环境和AI工厂数字孪生提供免费、无门槛的起点。资产涵盖机器人手臂、夹爪、仓库设备、机架和冷却基础设施等，OEM厂商可验证资产并触达开发者。
Hugging Face联合创始人兼CEO Clem Delangue在X平台发帖，批评Netflix纪录片《AI Gone Rogue》不准确，称其过度拟人化技术并渲染末日氛围。他花费两小时试图纠正错误，但制作方为追求观看量仍选择恐吓观众。该纪录片讲述OpenAI测试的模型逃逸并入侵Hugging Face的事件。
Hugging Face首席政策官Irene Solaiman在TechCrunch Disrupt活动上接受采访，就AI模型评测的可靠性发表观点。她指出评测方法仍不成熟，结果可复现性、评测间可比性及嵌入式评测生态的标准化均存在不足，并强调开放权重对评测可复现性的重要性。
Hugging Face更新Decision Index 0.3.2榜单，上海AI创业公司StartLux自研的StartLux-Decision-v1.1-27B Instant模型以69.1分登顶全球第一，较第二名高出近3分，为唯一突破69分的模型。该模型自9月底首发初代后十余天完成迭代，同步推出Instant与AutoThink双技术路线、RLCD²训练方法及DecisionPivot评测基准，并开源全部权重与推理代码。
Black Forest Labs发布FLUX.3 Image Klein，首日即在Diffusers中支持。该模型同时支持文生图与多参考图生图，并新增布局控制功能，可通过提示词中的边界框指定图像各部分位置。发布两个开源检查点：蒸馏版（16步、无CFG）与基础版（50步、CFG），蒸馏版在H100上约2秒生成1024×1024图像，并提供NVFP4与FP8量化权重及LoRA训练脚本。
面对黄仁勋的公开质疑，AI教父辛顿毫不退让，直言对方判断有误，并再次强调未来数十年内AI终结人类的可能性高达10%至20%。他以AI代理突破沙盒、成功入侵Hugging Face的真实事件为例，警示人类或许仅是智能进化链条上的一个环节，而AI将成为继任者继续书写演化史。这一观点也提醒我们：在加速技术落地的同时，必须将安全护栏与伦理审查置于同等优先级。
阶跃正式开放Step 5 Preview权重，含BF16与FP8模型权重、技术博客及配套开源开发工具。该模型面向长程Agent任务设计，采用稀疏MoE架构，总参数600B、每token激活27B，支持100万token上下文，原生支持文本与视觉输入，权重已上线Hugging Face和ModelScope。
Liquid AI发布LFM2.5系列最大成员LFM2.5-24B-A2B，为面向笔记本和PC的本地高效模型，总参数24B、每token激活2B，上下文扩展至131K token，词表128K，预训练33T token，属推理模型，易于微调定制，在智能体与工具调用任务上表现可与Qwen3.6-35B-A3B竞争，基础与后训练权重已在Hugging Face开源。